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監修・編集責任者：牛尾 昭昌（株式会社LASSIC 執行役員）

社内で生成AIのチャットを使い始め、調べ物や文面づくりには手応えが出てきた。次は答えをもらうだけでなく、作業そのものを任せられないか。AIエージェントという言葉を調べ始めるのは、こうした段階の推進役が多いのではないでしょうか。

答えを先に示すと、AIエージェントは目標を受けて作業を自分で分け、順に実行する仕組みです。任せられるのは、始まりと終わりがはっきりし、誤っても影響が小さい作業からです。本記事では、任せる範囲を決める4つの基準と、試す前に社内で決めておくことを整理します。

「便利そう」のまま試すと何が起きるか

総務省の情報通信白書（令和7年版）は、AIエージェントの定義は開発企業によって異なるとしたうえで、設定された目標や言葉で与えられた指示に対して、自動的にタスクを決め、必要に応じて細かく分けて処理を実行するものがAIエージェントと呼ばれる傾向にあると整理しています。^*2

悩みごとに、先に読むとよい章を次の表にまとめました。

悩みごとに読む章

悩み	読む章
どんな仕組みで動くのか知りたい	AIエージェントの仕組みと種類
費用に見合うか上長に説明したい	費用対効果の見立て方
社内の情報を渡してよいか判断したい	使う前に確かめる規程・情報の扱い・契約

チャット型の生成AIは、問いに対して答えや文章を返します。AIエージェントは、目標を受け取り、そのために必要な作業を自分で決めて進めます。総務省の子ども向けの解説も、人間が細かい指示をしなくても、目標の達成に必要な作業を自分で決めて実行できるサービスを指すことが多いと説明しています。^*3 違いを次の図にまとめました。

この違いがあいまいなまま「便利そうだから」と試すと、次のことが起きやすくなります。

• 結果を誰が確かめるかが決まらず、一部の人の試しで止まる
• 作業の途中で意図しない操作が起きても、気付くのが遅れる
• 使った量で料金が増える形の場合、上限が無いと利用料が膨らむ

AI事業者ガイドラインの別添は、AIエージェントが自律的に動く中で、人間の意図しない商品の注文やファイルの削除などを行う可能性を挙げています。^*6 IPA（情報処理推進機構）のコラムも、外部のシステムと自律的に連携することで想定外の利用や通信が増え、費用が膨れ上がる恐れを課題に挙げています。^*1

うまくいかない原因は、道具より「任せ方」が決まっていないこと

試しが広がらないとき、原因の多くは道具の性能より、任せ方が決まっていないことにあります。情報通信白書は、AIエージェント自体は技術的に先進性があるわけではないとの指摘もあると紹介しつつ、言語モデルの進化でAIがより複雑な作業をこなせるようになりつつあると述べています。^*2

道具が進んでも、どの作業を、どこまで任せ、結果を誰が見るかは、使う側が決めるしかありません。決まっていないことが多いのは、次の3つです。

• 作業の区切り：どこから始めて、何を出したら終わりか
• 人が確かめる場所：どの段階で、誰が結果を見て直すか
• 渡してよい情報の範囲：個人情報や取引先の情報を入れてよいか

自社の状況を、次の3つの問いで確かめてみてください。

• 任せたい作業を、始まりと終わりのある手順として書き出せるか
• 結果を人が確かめる場所と担当が決まっているか
• 社外へ持ち出してはいけない情報の範囲が社内で決まっているか

1つでも答えに詰まる問いがあれば、道具を選ぶ前に、その問いから手を付ける余地があります。3つとも答えられる作業は、試す候補になります。

任せる業務を決める4つの基準

任せたい作業の候補が出てきたら、次の4つの基準で点検します。4つとも目安を満たす作業から試すと、うまくいかなかったときの影響を小さく抑えられます。

任せる業務を決める4つの基準

基準	目安
作業の区切り	始まり・終わり・成果物を書き出せる作業から選ぶ
誤りの影響	社外に届く・取り消せない作業は、人の確認を挟む前提にする
扱う情報	個人情報や取引先の情報を渡すかで、使える環境が変わる
費用の上限	使った量で料金が増える形かを確かめ、月の上限を決める

4つのうち、誤りの影響は人の確認を挟むかどうかを決める基準です。AI事業者ガイドラインは、AIを使う事業者について、人間の判断を介在させることで予期せぬ事故を防ぐことも可能になるとしています。^*5 取り消せない作業ほど、実行の前に人が見る段階を置きます。

扱う情報と費用の上限は、道具の選び方に関わる基準です。同じ作業でも、渡す情報によって使える環境が変わり、料金の形によって月の費用の見込みが変わります。

社内の操作の相談への一次回答を任せるか決める場面

社内から届く「この画面の使い方が分からない」といった操作の質問に、最初の回答をAIエージェントに任せるかを、推進役が判断する流れの一例です。

推進役が任せる範囲を決める流れ

段階	推進役が見ること	判断
1. 質問を分ける	これまでの質問を、手順書で答えられるものと個別の事情が要るものに分ける	手順書で答えられる質問が多いと分かる
2. 基準に当てる	4つの基準に、質問の種類ごとに当てはめる	権限の変更や個人の情報が絡む質問は、誤りの影響と扱う情報の基準を満たさない
3. 範囲を絞る	誤っても社内で問い直せる質問だけを残す	画面の操作の質問だけに絞り、権限や取引先に関わる質問は人が答える
4. 確かめる場所を決める	回答を見て直す担当と、答えられない質問の受け渡し先	試す期間中は、担当が回答を毎日見て直す

範囲を絞るのは、広げないと決めることではありません。誤りの影響が小さい質問で、人が直した件数や回答までの時間を測れば、次にどの質問まで広げるかを数字で話せるようになります。

ここまでで、AIエージェントは任せる作業を4つの基準で絞ってから試すことを見てきました。後半では、仕組みと種類、費用対効果の見立て方、承認の判断の材料、規程と情報の扱いの確認点、小さく始める手順を確かめられます。

AIエージェントの仕組みと種類

AIエージェントは、目標を受けて作業を分け、道具を使って順に実行する仕組みです。画面操作の代行、ソフトウェア開発の作業、社内の相談への回答などの型があります。

総務省と経済産業省のAI事業者ガイドライン（第1.2版）は、AIエージェントを「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステム」と定義しています。^*5 ここでの自律は、高度な自律だけでなく、ある程度の自律性を持つものも含むとしています。

動きを分けると、次の4つの段階になります。

• 目標を受け取る：人が、達成したいことを言葉で伝える
• 作業に分ける：目標の達成に必要な作業を自分で決め、細かく分ける
• 道具を使って実行する：画面の操作や、社内外のシステムとの連携で作業を進める
• 状況を見て次を決める：結果を受けて、次の作業や終わりを判断する

IPAのコラムは、従来の生成AIとの違いとして、目的がコンテンツの生成ではなく特定の目標の達成にあること、複数の手順にまたがる作業を実行できること、外部のシステムとの連携に高度に対応することを挙げています。^*1

AIエージェントの主な型（IPAのコラムに掲載の例をもとに作成）

型	任せる作業	業務での見え方
画面操作の代行	ブラウザを操作し、フォームの入力や予約、情報の収集など繰り返しの操作を人の代わりに行う	定型の入力や調べものの手間が減る
開発の作業	課題を割り当てると、コードの実装・修正・テストを行い、結果を提出する	人は出てきた結果を見て取り込むかを決める
社内の相談への回答	技術者の知見や過去の設計データをもとに、いつでも相談を受け、複数の専門のエージェントが連携して答える	問い合わせの一次回答や知見の引き継ぎに使う

どの型でも、人が細かく指示しない分、どこで結果を見るかを先に決めておく必要があります。前半の4つの基準は、型を問わず使えます。

社内の相談への回答の型では、もっともらしい誤りへの備えも要ります。ガイドラインの別添は、生成AIが事実と異なることをもっともらしく答える「ハルシネーション」を、誤った出力のリスクとして挙げています。^*6 回答には根拠にした手順書の箇所を添えさせ、人が見て直せる形にしておくと、誤りに気付きやすくなります。

費用対効果の見立て方

浮く作業時間と、利用料・人が確かめる手間・整える費用を、同じ期間で比べます。効果の数字は、公開されている他社の例ではなく、自社の試しで測ります。

同じ期間で比べる項目

項目	中身	測り方
浮く作業時間	任せた作業に、これまで人がかけていた時間	試す前に、1件あたりの時間と月の件数を記録する
利用料	道具の月額や、使った量に応じた料金	日ごと・月ごとの利用料を記録し、上限に近づいたら止める
人が確かめる手間	結果を見て直す時間と、直した件数	試す期間中、担当が直した件数と時間を記録する
整える費用	手順書づくり、社内のシステムとのつなぎ込み、使い方の決まりづくり	最初にかかる分と、続けてかかる分を分ける

見落としやすいのは、人が確かめる手間です。任せた作業の結果を毎回人が直していると、浮く時間が確かめる時間に置き換わるだけになります。直した件数が減っていくかどうかが、広げるかを決める目安になります。

利用料は、料金の形を先に確かめます。IPAのコラムは、AIエージェントが外部のシステムと自律的に連携することで、想定外の利用や通信が増え、費用が膨れ上がる恐れを挙げています。^*1 使った量で増える形なら、月の上限を決め、近づいたら止める運用にします。

• 試す前：任せる作業の1件あたりの時間と月の件数を記録する
• 試す間：利用料、人が直した件数と時間を同じ期間で記録する
• 試した後：浮いた時間から確かめる時間を引き、利用料と整える費用と並べる

上長が承認するときの判断の材料

試す範囲・期間・止める条件・費用の上限の4点を1枚にまとめると、上長は判断しやすくなります。上長が知りたいのは、何が起きたら止められるか、いくらまでで済むかです。

承認を求める1枚に書く4点

項目	書く中身
試す範囲	任せる作業と、任せない作業。4つの基準に当てた結果
期間	試す期間と、結果を報告する日
止める条件	どんなことが起きたら試しを止めるか
費用の上限	月の利用料の上限と、整える費用の見込み

止める条件は、測れる形で書きます。たとえば、人が直した件数が決めた割合を超えたとき、意図しない操作が起きたとき、利用料が上限に近づいたとき、のように決めておくと、試しの途中で迷わずに済みます。

あわせて、人が確かめる場所と担当も書いておきます。誰が結果を見るかが書かれていれば、誤りが起きたときの扱いを上長が思い描きやすくなります。

期間は、結果を判断できるだけの件数がたまる長さにします。件数の少ない作業で期間を短くすると、続けるか止めるかを決める材料が足りません。報告の日には、費用対効果の見立て方の章で挙げた項目の数字を、そのまま並べて見せます。

• 1枚目に4点、2枚目に4つの基準に当てた表を付ける
• 止める条件は、件数・割合・金額のように測れる形で書く
• 報告の日に、記録した数字をそのまま見せる

使う前に確かめる規程・情報の扱い・契約

AI事業者ガイドラインを手がかりに、渡す情報の範囲、予期しない動きへの備え、提供元の規約での入力の扱いを確かめます。ガイドラインは2026年3月31日に第1.2版が公表されています。^*4

ガイドラインは、AIを業務で使う事業者に、個人情報や機密情報を不適切に入力しないよう注意を払うこと、提供元が定めた利用上の留意点と規約を守ることを挙げています。^*5 AIエージェントでは、渡した情報が外部のシステムとの連携に使われるため、渡す範囲を先に決めておきます。

使う前に確かめる点

確かめる点	中身
渡す情報の範囲	個人情報・取引先の情報・社外へ持ち出してはいけない情報を入れるか。入れるなら、どの環境で使うか
予期しない動きへの備え	注文や削除など取り消せない操作の前に、人の確認を挟むか。動かせる範囲を絞るか
提供元の規約	入力した内容の扱い、利用上の留意点、料金の形
社内の規程	生成AIの使い方の決まりに、AIエージェントに任せる作業の扱いが入っているか

予期しない動きには、二つの面があります。別添は、自律的な動作の中で意図しない注文やファイルの削除が起きる可能性に加え、外部のシステムと連携する過程で攻撃によって挙動が不正に操作され、内部のデータが意図せず送信されるおそれを挙げています。^*6

そのため、動かせる範囲は作業に必要な分に絞り、取り消せない操作の前には人が見る段階を置きます。社内の使い方の決まりをまだ作っていない場合の進め方は、生成AI利用規程の策定を支援で進める方法で取り上げています。

• 渡してよい情報と渡さない情報を、例を付けて一覧にする
• 取り消せない操作は、人が見てから実行する手順にする
• 提供元の規約で、入力した内容の扱いと料金の形を読んでおく

小さく始める手順

作業を1つ選び、人の確認を挟んで試し、測った結果で広げるかを決めます。区切りの期間は、試す前に社内で決めておきます。

小さく始める5つの手順

手順	やること
1. 作業を1つ選ぶ	始まりと終わりがはっきりし、誤っても社外に届きにくい作業を選ぶ
2. 基準に書き込む	作業の区切り・誤りの影響・扱う情報・費用の上限を書く
3. 承認を得る	試す範囲・期間・止める条件・費用の上限を1枚にまとめて上長に諮る
4. 人の確認を挟んで試す	結果を見て直す担当を決め、直した件数と時間、利用料を記録する
5. 広げるかを決める	記録した数字で、続ける・広げる・止めるを決める

広げるときも、次の作業を同じ4つの基準で選びます。試した作業の手順と確かめ方を部署で共有しておくと、別の担当が次の作業を試すときに同じ点検から始められます。

任せる作業を書き出していくと、作業そのものを減らせる場合も見えてきます。そもそも要らない確認や転記が見つかれば、任せる前に業務の流れを組み替えるほうが早いこともあります。こうした見直しと、AIの使い方を社内で高めることを組み合わせると、試しを社内で続けられる形にしやすくなります。

• 最初の作業は1つに絞り、期間を区切る
• 試した作業の手順と確かめ方を、次の担当が読める形で残す
• 任せる前に、作業そのものを減らせないかも見る

まとめ：任せる作業を1つ選んで基準に当てる

AIエージェントは、目標を受けて作業を自分で分け、順に実行する仕組みです。試せばすぐ業務を自動でこなすわけではなく、作業の区切り・誤りの影響・扱う情報・費用の上限の4つの基準で任せる範囲を決め、人が確かめる場所を残して小さく試すと、社内で判断して広げられます。今日からは、任せたい作業を1つ選び、4つの基準に書き込んでください。

よくある質問

AIエージェントと生成AIのチャットは何が違いますか

チャットは問いに答えを返し、AIエージェントは目標に向けて作業を自分で分けて実行する点が違います。AIエージェントは、外部のシステムと連携して複数の手順にまたがる作業を進められます。細かく指示しない分、どこで人が結果を見るかを先に決めておきます。

どの業務から試せばよいですか

始まりと終わりがはっきりし、誤っても社外に影響が届きにくい作業から試します。社内の操作の質問への一次回答のように、誤っても社内で問い直せる作業が候補になります。注文や削除のように取り消せない操作を含む作業は、人の確認を挟む前提にします。

費用はどう見積もればよいですか

料金の形は提供元で異なるため、使った量で増えるかと月の上限を確かめてから見積もります。そのうえで、浮く作業時間と、利用料・人が確かめる手間・整える費用を同じ期間で並べます。効果の数字は、自社の試しで測ります。

社内の情報を渡しても大丈夫ですか

渡してよい情報の範囲を社内で決め、提供元の規約で入力の扱いを確かめてから使います。AI事業者ガイドラインも、個人情報や機密情報を不適切に入力しないよう注意を払うことを挙げています。渡してよい情報と渡さない情報を、例を付けて一覧にしておくと迷いが減ります。

上長にはどう説明すればよいですか

試す範囲・期間・止める条件・費用の上限を1枚にまとめて示します。止める条件は、人が直した件数や利用料のように測れる形で書きます。結果を確かめる担当もあわせて書いておくと、誤りが起きたときの扱いを示せます。

出典

1. *1　参考：独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「SDS技術コラム：AIエージェント」（2025年7月8日公開）（https://www.ipa.go.jp/digital/kaihatsu/sds-column/ai-agent.html）。出典：AIエージェントとは、従来型の生成AIとの違い、AIエージェントの例、AIエージェントの利点・課題を参照（確認日2026年10月30日）（2026年11月確認）
2. *2　参考：総務省「令和7年版 情報通信白書」第Ⅰ部第1章第2節（2）イ AIエージェント（https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/text/nd112120.txt）。出典：イ AIエージェント（定義の傾向と技術動向）を参照（確認日2026年10月30日）（2026年11月確認）
3. *3　参考：総務省「情報通信白書 for Kids」AIエージェントとAIロボティクス（https://www.soumu.go.jp/hakusho-kids/use/economy/economy_17.html）。出典：AIエージェントの説明を参照（確認日2026年10月30日）（2026年11月確認）
4. *4　参考：総務省「AI事業者ガイドライン」掲載ページ（https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/kenkyu/ai_network/02ryutsu20_04000019.html）。出典：AI事業者ガイドライン第1.2版（令和8年3月31日公表）の掲載を参照（確認日2026年10月30日）（2026年11月確認）
5. *5　参考：総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編（https://www.soumu.go.jp/main_content/001064279.pdf）。出典：第1部 関連する用語（AIエージェント・注19）、第5部 AI利用者に関する事項（U-2〜U-7）を参照（確認日2026年10月30日）（2026年11月確認）
6. *6　参考：総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」別添（https://www.soumu.go.jp/main_content/001064286.pdf）。出典：別添1 第1部関連（ハルシネーション等による誤った出力、機密情報の流出）のAIエージェントに関する記述を参照（確認日2026年10月30日）（2026年11月確認）